注册Nvidia账号下载最新cuDNN,解决注册失败和下载失败的问题

由于网上绕开登陆下载cuDNN的方法失效,本文完整流程教你注册Nvidia账号,用于下载cuDNN开发组件。

之所以要发布这篇注册Nvidia账号的文章,是因为后面我们在很多图形计算的文章中会使用到cuDNN组件,比如接下来要发布的一篇图片无损放大文章,就要使用到cuDNN,但是Nvidia官方网站下载这个组件要注册登陆账号才可以,所以把具体流程写一下。

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注册下载cuDNN流程

注册账号

注册地址:https://developer.nvidia.com/login

在下图这里填写一个要注册的邮箱,点击NEXT

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会跳转到下面这个页面,点击创建账号,也可以使用微信或者QQ登陆,但是流程可能会与下文不同,可以自行尝试。

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填写完毕注册信息,通过人机验证后,点击创建账号。

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这里注册成功了,还没有完事,后面还有几个地方要操作

验证邮箱

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然后官方问你喜不喜欢广告,勾上表示会时不时给你发个广告到邮箱。

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最后填写一些完善信息就可以了,比较简单。

带*号的都是必须要填写的,右侧勾选那部分随便勾几个就行。

注册账号点击submit后就能成功了。

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当前cuDNN组件版本信息

电脑桌面右键=>NVIDIA控制面板=>帮助=>系统信息=>组件

升级显卡驱动后,文件版本和产品名称处会变化。

NVidia驱动下载地址:https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/

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下载cuDNN

cuDNN下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

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注册Nvidia账号下载最新cuDNN,解决注册失败和下载失败的问题

cuDNN不登陆是无法下载的,网上有几篇写绕过登陆使用迅雷下载cuDNN的文章,但是实际测试结果如下。

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具体原因,可能是Nvidia对网站下载流程进行了调整,毕竟那两篇文章是去年的了,官方现在限制只有登陆才能下载,暂时没有其他渠道免登录下载。

免登陆是没有速度的,虽然官方的cuDNN链接是直链

https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/8.0.4/11.1_20200923/cudnn-11.1-windows-x64-v8.0.4.30.zip

按照我们上面的方法注册账号后,下载就有速度了,而且速度非常快。

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避坑方案

如果你无法访问nvidia网站,那么不要用鲜花兑换避坑方案。

如果你遇到的问题不是下图这种问题,请不要用鲜花兑换避坑方案。

非常抱歉,您目前不符合创建账户的要求。

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